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【Interview】データサイエンティストの考えるこれからの医療

地域医療情報連携ネットワークをつなぐビッグデータの活用構想についてデータサイエンティストの構想を掲載いたします。地域医療情報連携ネットワークをつなぐPINOKOのお問い合わせもお待ちしています!
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コロナ禍における購買及び行動情報のデータ分析

 世界中に広まっているコロナウイルスの影響は甚大で、日本も大きな影響を受け、人々の行動は大幅に変わってきています。
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天候気象情報を活用したウェザーマーケティングで需要を先取り!!

 人の感情や行動は、意外に天気に左右されることがあるものです。「今日は暑いな、何か冷たいものが飲みたいな。」とか「アイスクリームが食べたいな。」と思ったり、「明日は天気が良いらしいから、ドライブでもしようか」と予定を決めたりした経験は誰に...
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全国施設情報を活用したエリアマーケティング戦略

 エリアマーケティングとは、文字通り、「エリア(地域)における競合などの状況も含んで需要特性などを洞察したマーケティング」のことです。地域特性を重視していることから、エリアマーケティングを“地域密着型マーケティング”と呼ぶこともあります。...
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SNSや口コミなどのトレンドデータを活用した、マーケティング戦略・施策の策定と検証

 時流や世相を理解するためには、外部データであるトレンドデータを積極的に読み解く必要があります。自社データの内容によっては、ある程度の時流や世相の趨勢を理解する手がかりになり得る、トレンドデータ的なものもあるかもしれません。
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自社データのみで分析する場合と、外部データを活用する場合の違い

はじめに  マーケティング活動を効率化させるために活用するデータとして、どんなデータが考えられるでしょうか?  すぐに利用できるデータとして自社に蓄積されたデータ(以下、自社データと記す)があります。業態にもよりますが、一般的...
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医療レセプトデータの創薬 AI開発の最前線における適用の可能性

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB  概要:データサイエンティストにとって、市場調査で得られた情報を含むデータの事実確認は...
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医療・健康分野のデータサイエンスに関する期待と課題

 医療・健康という分野は、データサイエンスの活用領域としては、とても重要性の高い領域だといえるでしょう。  洋の東西を問わず、誰もが“健康をできるだけ長く維持し、少しでも長く生き続けたい”と願っています。 1950年時点の日本...
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コロナ禍で注目:データサイエンスが医療・健康分野に起こす変革とは

 データサイエンスという言葉自体が、いつ頃から使われているのかは不明ですが、1960年代に一度注目を集めことがあったようです。そして、2012年にハーバードビジネスレビューで「21世紀で最もカッコいい仕事」と取り上げられたことで、一気に人...
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COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b 所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB はじめに  中国・武漢が発生起源であると考えられているCOVID-19の世界規模...
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医療・健康分野データサイエンスに挑むための5つの課題

 医療・健康分野のビッグデータの活用により、近未来においては、医療や創薬の在りようが大きくパラダイムシフトし、発展していくだろうと期待されています。 しかし現状においては、そうした期待とは裏腹に、企業や個人がデータサイエンスを用いて医療や...
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新型コロナウイルス情報ダッシュボードサービス提供開始のお知らせ

株式会社データフォーシーズは、公益財団法人 佐々木研究所附属 杏雲堂病院院長 相馬正義氏および日本システム技術株式会社との間で共同開発を進めていた新型コロナウイルス感染防止対策、及び、アフタコロナの健康管理対策に資する感染リスク情報を配信するダッシュボードのを公開を開始しました。
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