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【Interview】「DXの先にある未来社会のビジョン ~データ解析で世の中を変える~」

 「データ解析で世の中を変える」をテーマにしたデータフォーシーズの無料オンラインカンファレンスとして、『DataAnalytics Conference2022』を2022年6月15日(水)に開催いたしました。 どのプログラ...
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【Interview】データサイエンティストの考えるこれからの医療

地域医療情報連携ネットワークをつなぐビッグデータの活用構想についてデータサイエンティストの構想を掲載いたします。地域医療情報連携ネットワークをつなぐPINOKOのお問い合わせもお待ちしています!
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コロナ禍における購買及び行動情報のデータ分析

 世界中に広まっているコロナウイルスの影響は甚大で、日本も大きな影響を受け、人々の行動は大幅に変わってきています。
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天候気象情報を活用したウェザーマーケティングで需要を先取り!!

 人の感情や行動は、意外に天気に左右されることがあるものです。「今日は暑いな、何か冷たいものが飲みたいな。」とか「アイスクリームが食べたいな。」と思ったり、「明日は天気が良いらしいから、ドライブでもしようか」と予定を決めたりした経験は誰に...
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全国施設情報を活用したエリアマーケティング戦略

 エリアマーケティングとは、文字通り、「エリア(地域)における競合などの状況も含んで需要特性などを洞察したマーケティング」のことです。地域特性を重視していることから、エリアマーケティングを“地域密着型マーケティング”と呼ぶこともあります。...
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SNSや口コミなどのトレンドデータを活用した、マーケティング戦略・施策の策定と検証

 時流や世相を理解するためには、外部データであるトレンドデータを積極的に読み解く必要があります。自社データの内容によっては、ある程度の時流や世相の趨勢を理解する手がかりになり得る、トレンドデータ的なものもあるかもしれません。
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自社データのみで分析する場合と、外部データを活用する場合の違い

はじめに  マーケティング活動を効率化させるために活用するデータとして、どんなデータが考えられるでしょうか?  すぐに利用できるデータとして自社に蓄積されたデータ(以下、自社データと記す)があります。業態にもよりますが、一般的...
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医療レセプトデータの創薬 AI開発の最前線における適用の可能性

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB  概要:データサイエンティストにとって、市場調査で得られた情報を含むデータの事実確認は...
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医療・健康分野のデータサイエンスに関する期待と課題

 医療・健康という分野は、データサイエンスの活用領域としては、とても重要性の高い領域だといえるでしょう。  洋の東西を問わず、誰もが“健康をできるだけ長く維持し、少しでも長く生き続けたい”と願っています。 1950年時点の日本...
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コロナ禍で注目:データサイエンスが医療・健康分野に起こす変革とは

 データサイエンスという言葉自体が、いつ頃から使われているのかは不明ですが、1960年代に一度注目を集めことがあったようです。そして、2012年にハーバードビジネスレビューで「21世紀で最もカッコいい仕事」と取り上げられたことで、一気に人...
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COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b 所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB はじめに  中国・武漢が発生起源であると考えられているCOVID-19の世界規模...
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医療・健康分野データサイエンスに挑むための5つの課題

 医療・健康分野のビッグデータの活用により、近未来においては、医療や創薬の在りようが大きくパラダイムシフトし、発展していくだろうと期待されています。 しかし現状においては、そうした期待とは裏腹に、企業や個人がデータサイエンスを用いて医療や...
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