平野千尋

Technical Article

全国施設情報を活用したエリアマーケティング戦略

 エリアマーケティングとは、文字通り、「エリア(地域)における競合などの状況も含んで需要特性などを洞察したマーケティング」のことです。地域特性を重視していることから、エリアマーケティングを“地域密着型マーケティング”と呼ぶこともあります。...
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自社データのみで分析する場合と、外部データを活用する場合の違い

はじめに  マーケティング活動を効率化させるために活用するデータとして、どんなデータが考えられるでしょうか?  すぐに利用できるデータとして自社に蓄積されたデータ(以下、自社データと記す)があります。業態にもよりますが、一般的...
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医療レセプトデータの創薬 AI開発の最前線における適用の可能性

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB  概要:データサイエンティストにとって、市場調査で得られた情報を含むデータの事実確認は...
医療

医療レセプトデータから「インサイト」を生み出すデータサイエンスパイプライン

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB  概要:新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、世界の医療AI...
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医療・健康分野のデータサイエンスに関する期待と課題

 医療・健康という分野は、データサイエンスの活用領域としては、とても重要性の高い領域だといえるでしょう。  洋の東西を問わず、誰もが“健康をできるだけ長く維持し、少しでも長く生き続けたい”と願っています。 1950年時点の日本...
コロナ

新型コロナウイルス感染リスク予測アプリ「コロミル」提供開始のお知らせ

株式会社データフォーシーズは、公益財団法人 佐々木研究所附属 杏雲堂病院院長 相馬正義氏および日本システム技術株式会社との間で共同開発を進めていた新型コロナウイルス「COVID-19」感染リスク予測アプリ「コロミル」について、サービス提供を開始しました。
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コロナ禍で注目:データサイエンスが医療・健康分野に起こす変革とは

 データサイエンスという言葉自体が、いつ頃から使われているのかは不明ですが、1960年代に一度注目を集めことがあったようです。そして、2012年にハーバードビジネスレビューで「21世紀で最もカッコいい仕事」と取り上げられたことで、一気に人...
医療

~医療・健康分野のデータサイエンス海外事情~ヘルスケア先進国の取組みに学ぶ 

■日本の医療データサイエンスが「遅れていないと錯覚・勘違いさせる」ような客観的事実を述べてはいかがでしょうか。筆頭候補は、日本が世界有数の長寿国であること、などがあるかと思います。  ヘルスケア分野でのデータサイエンス活用については...
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COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b 所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB はじめに  中国・武漢が発生起源であると考えられているCOVID-19の世界規模...
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医療・健康分野データサイエンスに挑むための5つの課題

 医療・健康分野のビッグデータの活用により、近未来においては、医療や創薬の在りようが大きくパラダイムシフトし、発展していくだろうと期待されています。 しかし現状においては、そうした期待とは裏腹に、企業や個人がデータサイエンスを用いて医療や...
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新型コロナウイルス情報ダッシュボードサービス提供開始のお知らせ

株式会社データフォーシーズは、公益財団法人 佐々木研究所附属 杏雲堂病院院長 相馬正義氏および日本システム技術株式会社との間で共同開発を進めていた新型コロナウイルス感染防止対策、及び、アフタコロナの健康管理対策に資する感染リスク情報を配信するダッシュボードのを公開を開始しました。
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データ解析でコロナウィルス対策の評価ができる?因果推論とは何か

はじめに 世界規模のコロナ禍に対して、世界中で様々な対策が行われています。国や地域によっては人の移動を完全に制限するロックダウンを実施するなど、人々の生活に大きな影響を与える施策も実行されています。 これらの施策が定性...
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