データ解析で世の中を変える

DATA ANALYTICS CONFERENCE 2023

【再配信決定!】

WELCOME
TO
DACo!

Data Analytics Conference(DACo)は、データフォーシーズが掲げている [データ解析で世の中を変える]をテーマにしたカンファレンスです。

進化し続ける情報社会の中で常に先頭に立ち、新たな事業創造に貢献することでビジネスを加速させ、
新たなライフスタイル創造に寄与することで人々の生活を豊かにする。
そしてDX(データ・トランスフォーメーション)をリードすることで、新たなワークスタイルを創造する。

今、企業のソリューションとなるのはデータ解析であり、
データ分析のネクストフェーズです。

Program

DACo2023開催期間中、全プログラムを自由にご視聴いただけます!
ビジネスコンサルティング、ビジネスインパクトを軸に、傾向やビジネスチャンスの発見・パフォーマンスの改善・
意思決定の支援などを、様々な業種業態の事例から得ることができます。
近年話題のテーマから専門性の高いテーマまでご用意しており、
皆さまにとって新しい未来を創造するための手助けとなるはずです。

  • 1-1. データフォーシーズより

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ 取締役執行役員副社長坂本 唯史

  • 2-1. ビジネスインパクトを獲得するデータトランスフォーメーション

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ 執行役員柿内 憲人

  • 2-2. DX・データ利活用の未来へ向けて

    株式会社ローランド・ベルガー

    株式会社ローランド・ベルガー Principal西 祐五 氏

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ 執行役員柿内 憲人

  • 3-1. KDDIにおけるデータドリブンの取り組み

    KDDI株式会社

    KDDI株式会社 経営戦略本部 データマネジメント部 部長山本 隆広 氏

  • 4-1. データで導く営業力強化・業務効率化~「隠れ富裕層」はそこにいる~

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ シニアデータサイエンティスト岡田 優

  • 4-2. 大規模言語モデルの業務適用を考える ~AI技術とナレッジマネジメント~

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ シニアデータサイエンティスト福井 伸行

  • 5-1. データ活用の現場が語るDX組織構築2年目の今とこれから

    九州旅客鉄道株式会社

    九州旅客鉄道株式会社 総合企画本部 IT推進部 担当課長小林 健太郎 氏

  • 5-2. 踏切メモリーのデータ活用から現場への展開事例

    九州旅客鉄道株式会社

    九州旅客鉄道株式会社 総合企画本部 IT推進部東村 将志 氏

    株式会社D4cプレミアム

    株式会社D4cプレミアム データサイエンティスト今野 翔平

  • 5-3. 動画活用による設備点検業務 省力化の分析と現場展開事例

    九州旅客鉄道株式会社

    九州旅客鉄道株式会社 総合企画本部 IT推進部東村 将志 氏

    株式会社D4cプレミアム

    株式会社D4cプレミアム データサイエンティスト吉井 峻大

  • 5-4. 駅弁当販売個数予測/軸箱データ分析による保守活用の展開事例

    九州旅客鉄道株式会社

    九州旅客鉄道株式会社 総合企画本部 IT推進部姫野 晋之介 氏

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ 取締役執行役員副社長坂本 唯史

  • 5-5. データサイエンス最前線!
    JR九州とデータフォーシーズが語る、未来のビジネス戦略

    九州旅客鉄道株式会社

    九州旅客鉄道株式会社 総合企画本部 IT推進部

    東村 将志 氏

    姫野 晋之介 氏

    株式会社データフォーシーズ

    株式会社データフォーシーズ

    上村 直輝

    橘 一輝

※期間中、全コンテンツご覧いただけます。
※コンテンツ詳細は順次更新してまいります。
※開催日までに、タイトル・内容等変更となる場合があります。

D4cグループは2005年の創業以来、「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 データに科学的な分析と洞察のメスを入れることで効果的な企業経営の実現や新たなビジネスモデルの創出に貢献支援しています。
これまで蓄積してきたノウハウ、実績事例を、さらなる発展を目指す企業様、ならびに新たにデータ解析に取り組もうとされる多くの企業様にお役に立てていただくべく本年もDACoを開催する運びとなりました。是非楽しみにご覧ください。

登壇者

坂本 唯史

株式会社データフォーシーズ
取締役執行役員副社長 坂本 唯史

ビジネスインパクトは企業のビジネス戦略を達成する上で重要な指標の一つであり、社内の業務プロセスの改善はもちろん顧客満足度の向上、利益の向上、社会的貢献など、様々な影響を与えていきます。 このビジネスインパクトを獲得するためにはデータ活用の一連のプロセスを有益な情報に変換し、変化をもたらすデータトランスフォーメーションが不可欠です。 DACo2023ではデータサイエンス専門集団である当社持つ事例をもとに、「ビジネスインパクトを獲得するデータトランスフォーメーション」をお伝えしていきます!

登壇者

柿内 憲人

株式会社データフォーシーズ
執行役員 柿内 憲人

ビジネスコンサルティングとデータ解析コンサルティングの両面から見たデータ利活用の必要性についてご講演いただきます。

登壇者

西 祐五 氏

株式会社ローランド・ベルガー Principal 西 祐五 氏

柿内 憲人

株式会社データフォーシーズ
執行役員 柿内 憲人

5Gを中心とした事業展開を進めるKDDIにおけるデータ利活用の取り組みをご紹介頂きます。 KDDI社のデータ活用基盤構築を初期段階から支援したD4Cグループとの事例や、現在取り組んでいる様々なデータ活用事例も含めお話し頂きます。

登壇者

山本 隆広 氏

KDDI株式会社 経営戦略本部 データマネジメント部 部長 山本 隆広 氏

複数の事業会社様に業務課題をヒアリングする中で、業界を問わずよく根強く耳にする課題が「業務ノウハウの可視化」です。 その背景には、各社においていわゆる「匠の技」を可視化して社内共有することで業務改善を図りたいものの、どこから手をつけていいか分からないといった状況があります。 個々の裁量にもゆだねられる代表的な「匠=営業力」を中心に、可視化・ロジック化するためのデータ解析の流れを「データで導く営業力強化・業務効率化~「隠れ富裕層」はそこにいる~」と題してお伝えします。

登壇者

岡田 優

株式会社データフォーシーズ シニアデータサイエンティスト 岡田 優

ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの登場は業務プロセスにどのような変革をもたらすのか、ナレッジマネジメントを中心に大規模言語モデルの適用可能性を検討します。

登壇者

福井 伸行

株式会社データフォーシーズ シニアデータサイエンティスト 福井 伸行

DACo2022にてデータ分析チームの立ち上げ~データ活用人材の育成、そしてDX戦略までをお話しいただいた九州旅客鉄道(JR九州)様。DACo2023ではさらに発展的なDX展開を、これまでの1年の取り組みと合わせてお話しいただきます。

登壇者

小林 健太郎 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部 IT推進部
担当課長 小林 健太郎 氏

踏切障害事故や踏切における設備故障発生は社会的影響が大きく、早期復旧が求められます。それら踏切障害発生時のデータから異常箇所を検知・特定し、故障の原因究明・復旧の迅速化を図るための取り組みについての対談を行います。

登壇者

東村 将志 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部 IT推進部 東村 将志 氏

今野 翔平

株式会社D4cプレミアム
データサイエンティスト 今野 翔平

動画データから検査対象設備のみを画像として抽出し、目視検査業務を効率化することで、現場担当者の稼働工数を大きく削減することが可能となります。様々な応用可能性のある本取り組み/技術についての対談を行います。

登壇者

東村 将志 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部 IT推進部 東村 将志 氏

吉井 峻大

株式会社D4cプレミアム
データサイエンティスト 吉井 峻大

①駅弁当販売個数予測:経験と勘に依存している発注業務を、予測モデルに置き換えることで最適化・効率化を図るための取り組みをご紹介します。
②軸箱データ分析:レールの状態を観測できる「軸箱データ」を時系列化し、レール劣化の進行を監視・予測するための取り組みをご紹介します。

登壇者

姫野 晋之介 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部 IT推進部 姫野 晋之介 氏

坂本 唯史

株式会社データフォーシーズ
取締役執行役員副社長 坂本 唯史

JR九州様とデータフォーシーズのデータサイエンティストによる対談です。

登壇者

東村 将志 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部 IT推進部 東村 将志 氏

姫野 晋之介 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部 IT推進部 姫野 晋之介 氏

上村 直輝

株式会社データフォーシーズ 上村 直輝

橘 一輝

株式会社データフォーシーズ 橘 一輝

Special
Speakers

DACo2023では、さらに発展的なDX展開をされている各社様のお取り組みをお話しいただきます。

     

東村 将志 氏

山本 隆広 氏経営戦略本部 データマネジメント部 部長

東村 将志 氏

西 祐五 氏Principal

     

小林 健太郎 氏

小林 健太郎 氏総合企画本部 IT推進部 担当課長

東村 将志 氏

東村 将志 氏総合企画本部 IT推進部

姫野 晋之介 氏

姫野 晋之介 氏総合企画本部 IT推進部

山本 隆広 氏経営戦略本部 データマネジメント部 部長

モバイルインターネット事業における認証・課金PFの企画開発やスマートフォン向け商品サービスの企画、開発を経て、2015年からKDDI、auのデータ利活用・推進を担当。
自社事業でのデータ活用、データ活用による企業とのアライアンスを推進。

【KDDI株式会社】

通信事業を中心に周辺領域の事業を拡大する「通信とライフデザインの融合」を推進。5G/IoT時代における新たな価値創造を、国内、グローバルにおいて展開。

西 祐五 氏Principal

フランス系戦略コンサルティングファーム、GE、インド系ITユニコーン企業、 日系総合コンサルティングファームを経てローランド・ベルガーに参画。
通信・IT、製造業・ハイテク、消費財を中心に、事業戦略、IT・DX戦略、技術戦略、 コスト削減(特に原価領域での設計・生産及び調達の最適化等)、販売・マーケティング戦略、 新規事業開発等において日本及び海外での豊富なプロジェクト経験を有する。

【株式会社ローランド・ベルガー】

ローランド・ベルガー(Roland Berger)は、1967年に設立された、ドイツの伝統とヨーロッパを起源とする唯一のグローバル・コンサルティングファームです。世界35カ国の51地域に3,000人のスタッフを擁し、Entrepreneurship(起業家精神)、Excellence(卓越性)、Empathy(共感)という価値観を原動力とし、現在および未来の重大な課題に対応するための最高水準の専門知識及びサービスを世界中で提供しています。約320人のパートナーによる独立したパートナーシップ制により経営・運営されています。

小林 健太郎 氏総合企画本部 IT推進部 担当課長

2000年に入社し、駅・車掌・運行管理業務を経て、鉄道事業本部営業部にて九州内の列車ダイヤ策定や全線開業プロモーション業務等に従事。
2012年から中国・上海にて訪日中国人観光客誘致等に従事。
2016年から鉄道事業本部営業部販売課長として訪日外国人観光客誘致や旅行会社によるJR利用促進を担当、2018年からはグループ会社にてコンビニエンスストアの新規出店業務に従事した後、2020年から鹿児島中央駅長。
2023年よりIT推進部においてデジタル戦略に関わる業務を担当しデータ分析専門チームのマネジメントなどを担当。

【九州旅客鉄道株式会社】

九州地方全域を対象エリアとする鉄道会社で、基幹事業である鉄道事業を中心として、駅ビル開発やマンション、農業など、生活の基盤となる幅広い事業にて伸展。

F

東村 将志 氏総合企画本部  IT推進部

2017年に入社し、鉄道事業の電気部門において信号通信設備の保全・工事を担当。
2020年より鉄道の列車制御システム及び業務システムの検討・開発を担当。
2021年10月より総合企画本部IT推進部においてデータ分析専門チームのCoEとしてオペレーション系のデータ分析・AI開発を行うとともに、AWSを用いたデータ分析環境基盤の構築も担当。

【九州旅客鉄道株式会社】

九州地方全域を対象エリアとする鉄道会社で、基幹事業である鉄道事業を中心として、駅ビル開発やマンション、農業など、生活の基盤となる幅広い事業にて伸展。

姫野 晋之介 氏総合企画本部 IT推進部

2019年に入社し、鉄道事業の電気部門において信号通信設備の保全・工事を担当。
2021年より全国で商業施設を展開する企業に出向し、CRMに関するダッシュボード開発・データ分析・AI開発を担当。
2022年に総合企画本部IT推進部に復帰し、データ分析専門チームのCoEとしてJR九州グループのマーケティング領域のデータ分析・AI開発を担当。

【九州旅客鉄道株式会社】

九州地方全域を対象エリアとする鉄道会社で、基幹事業である鉄道事業を中心として、駅ビル開発やマンション、農業など、生活の基盤となる幅広い事業にて伸展。

D4c Speakers

D4cグループの120名を超えるデータサイエンティスト
は高い専門性と豊富な経験を持ち、
クライアント企業のビジネス課題を解決するために
最適な解決策を提供しています。
DACo2023では、より高度なデータ解析やデータの
活用範囲の拡大を求められる今、
必要な情報を身近な課題をもとにわかりやすく
解説していきます。

坂本 唯史

株式会社データフォーシーズ坂本 唯史

柿内 憲人

株式会社データフォーシーズ柿内 憲人

岡田 優

株式会社データフォーシーズ岡田 優

福井 伸行

株式会社データフォーシーズ福井 伸行

今野 翔平

株式会社D4cプレミアム今野 翔平

吉井 峻大

株式会社D4cプレミアム吉井 峻大

上村 直輝

株式会社データフォーシーズ上村 直輝

橘 一輝

株式会社データフォーシーズ橘 一輝

坂本 唯史

坂本 唯史株式会社データフォーシーズ
取締役執行役員副社長、AIソリューション事業担当、D4c AI Lab 責任者、D4cアカデミー取締役、トップデータサイティエンティスト

大学卒業後、システム開発会社に入社するも、1990年代当時は黎明期であったデータ解析のプロジェクトに関わる事となり、以来、20年以上にわたり当分野で活躍してきた。まだ「データサイエンス」という言葉すら無かった2005年、データフォーシーズの設立に関わり、以来、一貫して経営にも関わりつつ、プロジェクト推進も行っているデータフォーシーズのトップデータサイエンティスト。社内にD4c AI Labを立ち上げ、その主幹を務めている。広島市立大学でのデータサイエンス特別講義をはじめセミナー/講演実績も多数。

柿内 憲人

柿内 憲人株式会社データフォーシーズ
執行役員、コンサルティング・プラットフォーム事業担当、D4cプレミアム取締役、エグゼクティブデータサイエンティストコンサルタント

工学修士、MBAのいわゆるダブルマスター。SIerにおけるビジネスアナリティクスシステム構築、名門マーケティングリサーチ会社でのビジネスインテリジェンス業務などを経てデータフォーシーズへ合流。数々の大規模プロジェクトを成功へ導き、複数チームを統率するトップサイエンティスト。

岡田 優

岡田 優株式会社データフォーシーズ
ファイナンシャルマネジメントユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト

某テレビ番組制作会社の制作部門からキャリアをスタートし、銀行向けにデータ分析を行うベンチャー企業、某金融機関の信用リスク管理部門を経て、データフォーシーズに合流。 信用リスク管理、マーケティング、ローン商品設計、地価や経済指標の将来予測など、金融領域での豊富なデータ解析経験を持つ。当社合流後は、金融領域に限らず顧客の社内・外のデータを組み合わせた解析を主に担当し、クローリングからテキスト解析・モデリングに関わる分析に従事。

福井 伸行

福井 伸行株式会社データフォーシーズ
ヘルスケアユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト

千葉大学大学院理学研究科基礎理学専攻にて博士号を取得後、データフォーシーズに合流。ライフサイエンス分野について多岐にわたるデータ解析プロジェクトに従事。その支援スコープは製薬会社をはじめ、アカデミックな研究機関にも及ぶ。

今野 翔平

今野 翔平株式会社D4cプレミアム
データサイエンティスト

2019年に入社し、医学系の研究所にて学術研究のご支援を担当。
2021年より、データサイエンティストとして教育・小売など幅広い分野のデータ分析業務を担当。
2021年10月からは九州旅客鉄道様の案件に参画し、オペレーション系から営業系まで幅広いテーマを担当。

吉井 峻大

吉井 峻大株式会社D4cプレミアム
データサイエンティスト

2021年に入社し、米国の大手テクノロジー企業と共に保険会社へITリテラシー研修等を実施。 同年、金融系の会社にてデータサイエンティストとしてデータ分析基盤のご支援。
2022年1月からは九州旅客鉄道様の案件に参画し、主に画像系の案件を担当。

上村 直輝

上村 直輝株式会社データフォーシーズ
データサイエンティスト

2017年に入社し、大手インフラ企業の分析業務支援プロジェクトに参画。 ビッグデータを使ったデータ加工、可視化を行い、お客様に使用していただく資料を幅広く作成。 2021年から大手コンビニ企業での需要予測システム構築プロジェクトに参画。 需要予測システムのモデリング部分の中核業務でデータマネジメント~機械学習モデルチューニングを主に担当。

橘 一輝

橘 一輝株式会社データフォーシーズ
データサイエンティスト

2019年に入社し、証券会社のリテール営業部門における優先度の高い営業対象顧客リストの作成や生命保険会社における解約予測などの案件に参画。 2022年からは大手飲食企業様の案件において注文タブレットの操作ログ分析やクレームの可視化等のプロジェクトに参画中。 データの基礎集計や可視化から機械学習など幅広い分析内容を担当。

DACo開催概要

[イベント名]
Data Analytics Conference 2023再配信
[主催]
[開催日時]
2023年11月14日(火)~ 11月20日(月)
[問い合わせ先]
media@data4cs.co.jp
[参加費]
無料
[開催方法]
オンライン

DACo2022アーカイブ配信中