医療

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医療レセプトデータの創薬 AI開発の最前線における適用の可能性

概要:データサイエンティストにとって、市場調査で得られた情報を含むデータの事実確認は、とりわけ、重要です1。本稿では、国内外の創薬AI市場に注目し、特に、国内の創薬AI開発の現状について収集した情報を報告します。
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医療レセプトデータから「インサイト」を生み出すデータサイエンスパイプライン

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB  概要:新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、世界の医療AI...
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コロナ禍で注目:データサイエンスが医療・健康分野に起こす変革とは

データサイエンスという言葉自体が、いつ頃から使われているのかは不明ですが、1960年代に一度注目を集めことがあったようです。そして、2012年にハーバードビジネスレビューで「21世紀で最もカッコいい仕事」と取り上げられたことで、一気に人気が高まったと見る向きもあるようです。
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~医療・健康分野のデータサイエンス海外事情~ヘルスケア先進国の取組みに学ぶ

■日本の医療データサイエンスが「遅れていないと錯覚・勘違いさせる」ような客観的事実を述べてはいかがでしょうか。筆頭候補は、日本が世界有数の長寿国であること、などがあるかと思います。  ヘルスケア分野でのデータサイエンス活用については...
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COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識

著者:佐藤能臣a,b,坂本唯史a,市原泰介b 所属:a(株)データフォーシーズ AI Labb日本システム技術(株)ライフイノベーション LAB はじめに  中国・武漢が発生起源であると考えられているCOVID-19の世界規模...
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医療・健康分野データサイエンスに挑むための5つの課題

 医療・健康分野のビッグデータの活用により、近未来においては、医療や創薬の在りようが大きくパラダイムシフトし、発展していくだろうと期待されています。 しかし現状においては、そうした期待とは裏腹に、企業や個人がデータサイエンスを用いて医療や...
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データ解析でコロナウィルス対策の評価ができる?因果推論とは何か

はじめに 世界規模のコロナ禍に対して、世界中で様々な対策が行われています。国や地域によっては人の移動を完全に制限するロックダウンを実施するなど、人々の生活に大きな影響を与える施策も実行されています。 これらの施策が定性...
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日本における医療ビッグデータの利活用:その期待と課題

本記事では日本における医療ビッグデータの利活用について記載しております。 現在、日本に存在する医療ビッグデータの1つに、レセプトデータというものがあります。 個人情報保護法とデータのガラパゴス化がさらなるデータ利活用の足...
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